getGameInsight : Mesure Historique du Taux de Succès d'une Condition Statistique
Outil MCP : getGameInsight
getGameInsight répond à la question : parmi les matchs où [condition statistique] est vraie, quel % de paris sur [marché] étaient gagnants ? Retourne : matchingGames (effectif), matchingWinRate (%), baselineWinRate (%), edgePp (différence). Coût : 2 tokens. Prérequis : getStatDefinitions + getMarkets.
Valide une hypothèse de pari avec les données historiques : « quand X est vrai, quel % de paris Y a gagné ? ». Coût : 2 tokens.
Exemples de prompts qui déclenchent getGameInsight
- "Quand le taux BTTS d'une équipe visiteuse dépasse 70% sur ses 5 derniers matchs, quel est le taux de succès sur Over 1.5 ?"
- "Valide statistiquement mon hypothèse BTTS pour ce match avec l'historique."
- "Quelle est la corrélation historique entre une forte attaque à domicile et Over 2.5 ?"
- "Teste si une série de 3 clean sheets à domicile corrèle avec Under 2.5."
- "Quand l'équipe visiteuse a un taux Over 2.5 > 60%, quel marché fonctionne le mieux ?"
- "Quantifie l'edge de ma condition BTTS sur ce match par rapport à la baseline."
Forces et limites de l'outil
Forces
- • Outil unique de validation empirique des hypothèses de pari.
- • Mesure l'edge réel (edgePp) vs la baseline : différencie une vraie corrélation d'un biais de confirmation.
- • Champ interpretation en langage naturel : prêt à l'emploi pour justifier un pari.
- • Top 5 marchés gagnants retournés si aucun marché cible n'est spécifié.
- • Analyse sur 3 mois par défaut : calibré pour la pertinence récente.
Limites
- • Coût de 2 tokens par appel.
- • Nécessite getStatDefinitions (sdefFixedUID) ET getMarkets (ofcFixedUID) au préalable.
- • Stats FREQUENCY : seuil en pourcentage. Stats RAW (moyenne par match, ex. points pris par match) : seuil dans l'unité de la stat (1.3, pas 130), ABOVE et BELOW stricts.
- • Corrélation statistique ≠ causalité : l'edge historique peut ne pas se reproduire.
- • L'effectif (matchingGames) doit être suffisamment grand pour être significatif (> 10 idéalement).
- • Comptes standard limités à 3 mois d'historique.
Prérequis : Outils à appeler avant
Ces outils doivent être appelés en amont de getGameInsight:
Cas d'usage concrets
Validation d'une hypothèse BTTS
Après avoir identifié que l'équipe visiteuse a un taux BTTS > 70% sur ses 5 derniers matchs, appeler getGameInsight pour mesurer à quelle fréquence Over 1.5 passe dans des situations similaires historiquement.
Découverte du marché le plus corrélé
Sans spécifier de marché cible, obtenir les 5 marchés historiquement les plus performants quand la condition statistique est remplie.
Quantification de l'edge pour le sizing Kelly
Utiliser l'edgePp retourné pour calibrer la taille de la mise selon le critère de Kelly.
Outils MCP liés
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Prompt : Quand le taux BTTS d'une équipe visiteuse dépasse 70% sur ses 5 derniers matchs, quel est le taux de succès sur Over 1.5 ?
Tool Call : doctobet.getGameInsight({ ... })