getGameKeyStats : Identifier les Statistiques les Plus Discriminantes pour un Marché
Outil MCP : getGameKeyStats
getGameKeyStats répond à la question : quelles statistiques valent vraiment la peine d'être vérifiées pour ce match et ce marché, et que disent-elles en ce moment ? Il réutilise le même moteur de classement que les suggestions du Screener DoctoBET, réduit à un seul match. Retourne une liste déjà triée (la plus discriminante en premier), chaque entrée portant un badge : vert (cote déjà juste), jaune (écart non concluant, échantillon trop mince), rouge (cote manifestement mal calibrée par rapport à cette statistique — piste à approfondir avec getGameInsight). Coût : 2 tokens. Prérequis : getMarkets uniquement — pas besoin de connaître à l'avance de sdefFixedUID.
L'outil MCP getGameKeyStats classe automatiquement le catalogue statistique pour un match et un marché donnés, et signale par un badge vert/jaune/rouge celles qui méritent d'être creusées. Coût : 2 tokens.
Exemples de prompts qui déclenchent getGameKeyStats
- 💬"Quelles statistiques regarder en priorité pour Over 2.5 sur ce match ?"
- 💬"Sur quoi baser mon analyse pour BTTS Oui ce soir plutôt que de tester des stats au hasard ?"
- 💬"Trouve-moi la statistique la plus fiable pour juger ce marché sur ce match."
- 💬"Cette cote sur Over 1.5 est-elle mal calibrée par rapport à l'historique des deux équipes ?"
- 💬"Priorise les statistiques à vérifier avant de creuser avec getGameInsight."
Forces et limites de l'outil
✅ Forces
- • Élimine le tâtonnement — plus besoin de deviner un sdefFixedUID à tester un par un.
- • Réutilise le moteur de classement du Screener (η² débiaisé), pas une heuristique ad hoc.
- • Évalue chaque statistique suggérée par rapport à la forme ACTUELLE des deux équipes, pas seulement sur l'historique.
- • Badge vert/jaune/rouge lisible immédiatement, sans avoir à interpréter des chiffres bruts.
- • Un seul prérequis (getMarkets) — pas besoin d'appeler getStatDefinitions au préalable pour cet outil.
⚠️ Limites
- • Coût de 2 tokens par appel.
- • Limité aux matchs et marchés couverts par le périmètre B du catalogue Screener (marchés 1X2, Double Chance, Over/Under, BTTS, mi-temps, buts par équipe — pas les cotes exotiques type handicap).
- • Le badge rouge signale un écart statistique confirmé, pas une garantie de gain — reste une aide à la décision.
- • Ne remplace pas getGameInsight : il indique QUOI vérifier, getGameInsight quantifie l'edge en détail.
Prérequis — Outils à appeler avant
⚠️ Ces outils doivent être appelés en amont de getGameKeyStats :
Cas d'usage concrets
Point de départ d'une analyse sans hypothèse préalable
Avant même d'avoir une intuition, demander directement quelles statistiques sont les plus pertinentes pour un marché donné sur ce match, plutôt que de parcourir getGameStats au hasard.
Priorisation avant getGameInsight
Utiliser les entrées à badge rouge ou jaune comme liste de statistiques à quantifier en détail via getGameInsight, au lieu de tester des sdefFixedUID un par un.
Détection rapide d'une cote mal calibrée
Un badge rouge sur une statistique bien documentée (grand échantillon) signale que la cote proposée s'écarte de ce que l'historique du match mesure — signal à investiguer avant de miser.
Outils MCP liés
🧠 Propulsez ces données dans votre IA avec l'accès MCP
Connectez directement la base statistique DoctoBET à Claude, ChatGPT ou Le Chat pour automatiser vos calculs de Value Bets.
💬 Prompt : Quelles statistiques regarder en priorité pour Over 2.5 sur ce match ?
🛠️ Tool Call : doctobet.getGameKeyStats({ ... })